Gegevenshuishouding
Geen bewerkingssamenvatting |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
(25 tussenliggende versies door 3 gebruikers niet weergegeven) | |||
Regel 1: | Regel 1: | ||
{{Lead|<h1>Gegevenshuishouding</h1>|Architectuur banner1600x300.webp}} | |||
Gegevenshuishouding betreft de ordening en beschrijving van informatie, bestaande uit data die betrekking heeft op [[Bedrijfsobjecten|bedrijfsobjecten]] (inclusief de eigenschappen) en [[Prestatiemeting|meetwaarden]] ([[Prestatie-indicatoren|prestatie-indicatoren]]). Het betreft ook het eigenaarschap. Wie is de bronhouder, wie bepaald het wat en wie keurt data goed (verifiëren en valideren). Voordat we dit verder behandelen volgt eerst een stukje theorie over detaillering van gegevensmodellen. | |||
Gegevenshuishouding betreft de ordening en beschrijving van informatie bestaande uit data die betrekking heeft op [[ | <br /> | ||
<br /> | |||
===Hiërarchie van gegevensmodellen<ref>Bedrijfsarchitectuur – Werken aan een samenhangende bedrijfsinrichting Guido Bayens en Hans Tönissen (Van Haren Publishers, 2009).</ref>=== | ===Hiërarchie van gegevensmodellen<ref>Bedrijfsarchitectuur – Werken aan een samenhangende bedrijfsinrichting Guido Bayens en Hans Tönissen (Van Haren Publishers, 2009).</ref>=== | ||
Voor een goede en ordelijke gegevenshuishouding is structuur nodig. Dit begint door op een hoog abstractieniveau onderscheid te maken tussen [[ | Voor een goede en ordelijke gegevenshuishouding is structuur nodig. Dit begint door op een hoog abstractieniveau onderscheid te maken tussen [[Bedrijfsobjecten|bedrijfsobjecten]] wat een '''''semantisch model''''' betreft. Door de onderlinge samenhang van bedrijfsobjecten in kaart te brengen ontstaat een '''''objectenmodel'''''. Zodra in het objectenmodel het toegestane aantal elementen in een verzameling wordt toegevoegd (de zogenaamde cardinaliteit), ontstaat een '''''entiteiten-relatiediagram'''''. We werken de bedrijfsobjecten tot dit niveau uit. Toegestane cardinaliteit is immers randvoorwaardelijk voor transparante en eenduidige verantwoording van de bedrijfsvoering. VERA start juist vanaf dit niveau en bevat veel meer objecten als CORA. | ||
[[Bestand:Overzicht samenhang modellen CORA VERA.png|omkaderd|gecentreerd|''Figuur | [[Bestand:Overzicht samenhang modellen CORA VERA.png|omkaderd|gecentreerd|link=|''Figuur 1: Overzicht samenhang modellen met daarbinnen de positionering van de gegevensmodellen'']] | ||
Regel 13: | Regel 12: | ||
Op een nog gedetailleerder niveau worden velden en toegangspaden relevant om gegevens in een database te kunnen vastleggen. We spreken dan over een '''''technisch gegevensmodel'''''. De vertaling daarvan naar de concrete databaseomgeving betreft uiteindelijk het '''''fysieke gegevensmodel'''''. | Op een nog gedetailleerder niveau worden velden en toegangspaden relevant om gegevens in een database te kunnen vastleggen. We spreken dan over een '''''technisch gegevensmodel'''''. De vertaling daarvan naar de concrete databaseomgeving betreft uiteindelijk het '''''fysieke gegevensmodel'''''. | ||
<br /> | |||
<br /> | |||
===Domeinen=== | |||
'''[[Bedrijfsobjecten#Bedrijfsobjectdomeinen|Bedrijfsobjectdomeinen]]''': Gegevens die één specifiek onderwerp betreffen, kunnen op een hoger abstractieniveau op logische wijze worden gegroepeerd. Omdat CORA het niveau van bedrijfsobjecten uitwerkt is daarom sprake van bedrijfsobjectdomeinen. Ze helpen om snel en gemakkelijk overzicht te krijgen. Omdat het bedrijfsobjectenmodel groeit naarmate er meer [[Werkprocessen|CORA referentieprocessen]] uitgewerkt worden, groeit ook het CORA bedrijfsobjectdomeinmodel. | |||
<br /> | |||
<br /> | |||
=== | ===In Kennismodel=== | ||
{{CORA metamodel aspect|Gegevenshuishouding}} | |||
{ | |||
|} | |||
__TOC__ | |||
[[Categorie:Kennismodel]] | |||
[[Categorie:Publiceren]] | [[Categorie:Publiceren]] |
Huidige versie van 24 feb 2024 om 17:11
Gegevenshuishouding betreft de ordening en beschrijving van informatie, bestaande uit data die betrekking heeft op bedrijfsobjecten (inclusief de eigenschappen) en meetwaarden (prestatie-indicatoren). Het betreft ook het eigenaarschap. Wie is de bronhouder, wie bepaald het wat en wie keurt data goed (verifiëren en valideren). Voordat we dit verder behandelen volgt eerst een stukje theorie over detaillering van gegevensmodellen.
Hiërarchie van gegevensmodellen[1][bewerken | brontekst bewerken]
Voor een goede en ordelijke gegevenshuishouding is structuur nodig. Dit begint door op een hoog abstractieniveau onderscheid te maken tussen bedrijfsobjecten wat een semantisch model betreft. Door de onderlinge samenhang van bedrijfsobjecten in kaart te brengen ontstaat een objectenmodel. Zodra in het objectenmodel het toegestane aantal elementen in een verzameling wordt toegevoegd (de zogenaamde cardinaliteit), ontstaat een entiteiten-relatiediagram. We werken de bedrijfsobjecten tot dit niveau uit. Toegestane cardinaliteit is immers randvoorwaardelijk voor transparante en eenduidige verantwoording van de bedrijfsvoering. VERA start juist vanaf dit niveau en bevat veel meer objecten als CORA.
Zodra de eigenschappen van bedrijfsobjecten - de zogenaamde attributen - in beeld komen, ontstaat een logisch of functioneel gegevensmodel. Voor CORA is deze mate van detaillering te specifiek, maar is des te meer het aandachtgebied van VERA. Aangevuld met een beschrijving van een dataformaat ontstaat namelijk het canonical data model dat benodigd is voor berichtenuitwisseling.
Op een nog gedetailleerder niveau worden velden en toegangspaden relevant om gegevens in een database te kunnen vastleggen. We spreken dan over een technisch gegevensmodel. De vertaling daarvan naar de concrete databaseomgeving betreft uiteindelijk het fysieke gegevensmodel.
Domeinen[bewerken | brontekst bewerken]
Bedrijfsobjectdomeinen: Gegevens die één specifiek onderwerp betreffen, kunnen op een hoger abstractieniveau op logische wijze worden gegroepeerd. Omdat CORA het niveau van bedrijfsobjecten uitwerkt is daarom sprake van bedrijfsobjectdomeinen. Ze helpen om snel en gemakkelijk overzicht te krijgen. Omdat het bedrijfsobjectenmodel groeit naarmate er meer CORA referentieprocessen uitgewerkt worden, groeit ook het CORA bedrijfsobjectdomeinmodel.
In Kennismodel[bewerken | brontekst bewerken]
Het thema Gegevenshuishouding past binnen de metastructuur van de CORA als weergegeven in onderstaande figuur, waarbij in het kennismodel alleen de concepten zijn ingekleurd die relevant zijn voor het thema Gegevenshuishouding:
- ↑ Bedrijfsarchitectuur – Werken aan een samenhangende bedrijfsinrichting Guido Bayens en Hans Tönissen (Van Haren Publishers, 2009).